拉力机试验误差分类
拉力机试验测试误差分类
在拉力机试验测量中，我们实验室工作人员，在不同时间段测得结果都不太一样。那这个时候是不是不禁怀疑设备的精确性了呢？在这里给大家普及下关于试验测量误差的问题，或许就会明白许多。
一、什么是误差
试验测试不管是仪器怎么样，方法正确，实验操作者经验丰富。但是测得数据都不太会完全一模一样。在生产中,尽管工艺和加工方法均一致，但是不同时间，不同批次测得最后产品的尺寸、重量或包括我们的力学检测技术参数都会存在差异。在计算中,计算工具的精度不同或计算方法不同也会带来不同的舍弃误差。
二、误差的分类
按误差的绝对值和相对值可分为绝对误差和相对误差,
按误差的性质及其产生原因,误差可分为系统误差、偶然误差和过失误差。
三、系统误差
1）什么是系统误差？
通常就是指重复测量中,其值恒定不变或遵循一定规律变化的一类误差,又叫确定性误差或恒定误差。
2）系统误差导致的原因：
①仪器误差
仪器误差：指由于测量设备和仪器的电路、安装、布置和调整不恰当而造成的误差。
②工具误差
工具误差：指由测量工具、仪器等产生的误差,又称为仪差。它是由于测量工具或仪器不完善而产生的,例如刻度不准、砝码未校正等。
③人身误差
人身误差：指由于测量人员的感觉器官不完善而引起,例如某人在读数时视线总是偏向一边,从而造成读数误差,这种误差往往因人而异。
④外界误差
外界误差：指由于周围环境,如温度、气压、湿度和电磁场等的影响而产生的误差。主要说的是环境误差
⑤方法误差。
方法误差：指由于测量方法本身所依据的理论、模型不完善所带来的误差。
总结：
可以这么说，如果再拉力机实验过程出现了系统误差，这种系统误差的出现是有规律的,其产生的原因是可知的和能够找到的。
我们使用者对试验中所用的拉力机工仪器和其他工具的精度进行鉴定,从而降低系统误差。对于不能消除的系统误差,要设法估计出其数值大小,以便进行修正。
四、偶尔误差
1）什么是偶然误差？
主要是指在消除了系统误差或降低系统误差至一定范围。比如我们把拉力机载荷精度控制在土0.5%后，对同一对象进行反复测量时,结果也会出现差异,这时产生的误差叫做偶然误差。
2）偶尔误差如何解决？
偶然误差的特点是时大时小,时正时负。为什么会出现这种偶然误差。原因也是多种因素决定的，并且是不可预知不可控制的。在同样条件下,对同一个物理量作重复测定,若测量次数足够多,则可发现偶然误差完全服从统计性规律。当测量次数无限增大时,偶然误差的算术平均值将趋近于零,因此多次测量结果的算术平均值将接近于真值。
在拉力机试验测量中，我们实验室工作人员，在不同时间段测得结果都不太一样。那这个时候是不是不禁怀疑设备的精确性了呢？在这里给大家普及下关于试验测量误差的问题，或许就会明白许多。
一、什么是误差
试验测试不管是仪器怎么样，方法正确，实验操作者经验丰富。但是测得数据都不太会完全一模一样。在生产中,尽管工艺和加工方法均一致，但是不同时间，不同批次测得最后产品的尺寸、重量或包括我们的力学检测技术参数都会存在差异。在计算中,计算工具的精度不同或计算方法不同也会带来不同的舍弃误差。
二、误差的分类
按误差的绝对值和相对值可分为绝对误差和相对误差,
按误差的性质及其产生原因,误差可分为系统误差、偶然误差和过失误差。
三、系统误差
1）什么是系统误差？
通常就是指重复测量中,其值恒定不变或遵循一定规律变化的一类误差,又叫确定性误差或恒定误差。
2）系统误差导致的原因：
①仪器误差
仪器误差：指由于测量设备和仪器的电路、安装、布置和调整不恰当而造成的误差。
②工具误差
工具误差：指由测量工具、仪器等产生的误差,又称为仪差。它是由于测量工具或仪器不完善而产生的,例如刻度不准、砝码未校正等。
③人身误差
人身误差：指由于测量人员的感觉器官不完善而引起,例如某人在读数时视线总是偏向一边,从而造成读数误差,这种误差往往因人而异。
④外界误差
外界误差：指由于周围环境,如温度、气压、湿度和电磁场等的影响而产生的误差。主要说的是环境误差
⑤方法误差。
方法误差：指由于测量方法本身所依据的理论、模型不完善所带来的误差。
总结：
可以这么说，如果再拉力机实验过程出现了系统误差，这种系统误差的出现是有规律的,其产生的原因是可知的和能够找到的。
我们使用者对试验中所用的拉力机工仪器和其他工具的精度进行鉴定,从而降低系统误差。对于不能消除的系统误差,要设法估计出其数值大小,以便进行修正。
四、偶尔误差
1）什么是偶然误差？
主要是指在消除了系统误差或降低系统误差至一定范围。比如我们把拉力机载荷精度控制在土0.5%后，对同一对象进行反复测量时,结果也会出现差异,这时产生的误差叫做偶然误差。
2）偶尔误差如何解决？
偶然误差的特点是时大时小,时正时负。为什么会出现这种偶然误差。原因也是多种因素决定的，并且是不可预知不可控制的。在同样条件下,对同一个物理量作重复测定,若测量次数足够多,则可发现偶然误差完全服从统计性规律。当测量次数无限增大时,偶然误差的算术平均值将趋近于零,因此多次测量结果的算术平均值将接近于真值。
